現在醫藥行業是我們生活中是比較精尖的行業，從廠家到購買終端都是一個個閉環，醫藥零售系統的大數據正式現在發力的好時候。

每個企業都有自己的大數據，藥店有了自己的系統可以知道會員什么時候缺藥，知道這個人曾經購買的歷史，這很可能會推出意想不到的銷售情況。

經過多年的信息化建設，大部分醫藥企業已順利改制并通過了GSP、GMP認證，很多企業有著自己很成熟的系統化辦公，如何在此基礎上，充分利用現有業務系統的數據，挖掘數據的價值，通過數據分析來提升經營效益，是大數據時代對醫藥企業提出的重大研究課題。

△系統流程

業務主數據管理：基于億信采集平臺，導入廣榮的商品分類、商圈、會員公司等主數據，完成數據初始化，生成報表戶清單及分析相關的維表。

商品結構銷售管理：結合業務需求，搭建了商品、零售、運營等多主題的數據集市及領導駕駛艙開發；隨時掌握各零售藥店每月商品銷售情況，包括品單價、品項占比、銷售占比、價格帶、品類效益、關聯率、微定價等等。

經營風險預警分析：結合數據分析展示平臺億信ABI構建了數據分析及數據挖掘系統，通過KPI開發、預警及挖掘分析的應用，實現了數據的深入應用，可輔助用戶進行商品購買決策，提升企業競爭力。